Trener szachów, 17 ról AI i wpadki, które zmieniły system

Zaczęło się od jednego maila

W kwietniu puściłem jeden mail do listy, którą znam od lat. Zapisy na wyjazd szachowy do Polanicy.

O 10:30 mail wyszedł. O 14:00 wszystkie 17 miejsc było sprzedanych, a ludzie stali w kolejce.

Wysyłałem do tej listy dziesiątki mailingów. Nigdy nie sprzedałem wszystkiego w jeden dzień. Zawsze trwało to kilka dni, czasem tygodni.

Tym razem personę zrobiłem z asystentem od marketingu, ofertę z asystentem od sprzedaży, a stronę postawił mi asystent techniczny. Normalnie zajęłoby mi to tydzień. Wyszło w jedno popołudnie.

CRM, wyciągi i konstytucja

W AI Biznes Lab - Next Level co sesję dokładam jeden kawałek firmy. Kilka, które zmieniły najwięcej:

CRM (sesja 03.08). Dane klientów miałem w 22 arkuszach. 3273 kontakty. Po odsianiu duplikatów zostało 1302 unikalnych. Dziś w bazie jest 1799 osób.

Od razu pierwsza wpadka. Mój „najlepszy płatnik” z wpłatami na 52 000 PLN okazał się sztuczną osobą z około 30 mailami. W części arkuszy przy wielu rodzicach był wpisany ten sam telefon, np. sekretariatu. System łączył ludzi łańcuchem: wspólny telefon, potem wspólny mail, potem kolejny telefon. Poprawka: telefon przypisany do więcej niż 4 maili system traktuje jako wspólny i nie łączy po nim osób. Po naprawie największy płatnik ma 15 094 PLN, czyli realnie.

Wyciągi bankowe. Od 14.09 wrzucam wyciągi trzech firm do jednego folderu na Dysku. Co 30 minut automat rozdziela je na firmy i dopisuje wpłaty rodziców do rejestru umów. Powiedziałem wtedy asystentowi: „Nic ręcznie nie wpisuję”. I tak zostało. Uczciwie: nie każdy format PDF z banku czyta jeszcze sam, nad tym pracujemy.

Konstytucja (sesja 19.10). Spisałem 95 systemów i 83 strażników. Firma ma konstytucję z 35 artykułami, która wygrywa z każdą instrukcją agenta. Pilnuje jej kod poza modelem, nie dobra wola modelu.

W sierpniu przez tydzień siedziałem nocami z kumplem, który ma firmę w zupełnie innej branży. Nie pokazywaliśmy sobie ekranów. Ani razu. Gadaliśmy. Ktoś powiedział coś ciekawego, a dogadywali to już nasi asystenci. Po pierwszej nocy miałem dziewięć gotowych poprawek w asystencie, który pisze moim stylem. Od niego mam też reguły dla agenta w cudzym panelu i format odpowiedzi INFO i TODO, którego używa dziś każde moje okno. Ze slajdu na meetupie AI Biznes Lab wziąłem rolę Chief Context Officer: asystenta, który pilnuje, żeby pliki kontekstu nie kłamały.

Co nie wyszło

10.09 o mało nie poszedł drugi raz ten sam mailing do 107 rodzin. Zatrzymałem go ja, nie system, bo zapytałem: „a nie wysyłaliśmy wczoraj nic w tym temacie?”. Dziś przed każdą kampanią automat sprawdza folder Wysłane wszystkich skrzynek marki z 14 dni i przy zgodności tematu mówi STOP.

21.09 na Facebooku klubu wyszedł post z odwróconymi wynikami partii. Model miał w szablonie polecenie, żeby sprawdzić fakty. To nie wystarczyło. Post skasowałem tego samego wieczoru, automat wyłączyłem. Od tamtej pory każdy tekst z faktami przed publikacją czyta osobny weryfikator, który nie widzi rozumowania autora, tylko tekst i źródła. Bez jego zielonego światła nic nie idzie do mnie do akceptacji.

Wniosek prosty: zasada zapisana tylko w poleceniu dla modelu to życzenie. Działa dopiero zasada w kodzie.

Co mam dziś

Rano otwieram 12 stałych okien. Każde ma lidera, który sam rozdziela pracę na wykonawców. W firmie pracuje 17 ról AI: od CEO, przez marketing, sprzedaż i księgowość trzech firm, po asystenta, który pisze moim stylem. Obsługują trzy marki: Krainę Szachów, Polonię Wrocław i moją markę osobistą, plus co najmniej 7 skrzynek mailowych.

Ja czytam INFO, robię TODO i mówię TAK albo NIE. Mail do ludzi, publikacja czy wdrożenie strony wychodzą dopiero po moim TAK na tę konkretną rzecz.

Co dało mi AI Biznes Lab - Next Level? Co sesję jeden nowy kawałek firmy, wdrożony od razu i sprawdzony na prawdziwych danych.

Artur CzyżKraina Szachów, Polonia Wrocław