TL;DR
Czy firma naprawdę potrzebuje 10 pracowników? W większości przypadków - nie. Potrzebujesz jednej osoby operacyjnej i zestawu narzędzi AI, które wykonają resztę pracy.
Ten artykuł pokazuje dwa modele operacyjne lean firmy i jak AI zastępuje całe działy - od marketingu po obsługę klienta.
Model 1: Nie działam operacyjnie
Jest to model widzoczny np. w Macieja Finance lub w wielu nowych spółkach z udziałowcami. Jesteś właścicielem, ale ktoś inny prowadzi firmę na co dzień.
Zacząłeś, zrealizowałeś cele finansowe i główne założenia, i szukasz managera, który to poprowadzi. Jeden stale i codziennie zarządza projektem. Jeden się skupia na osiąganiu i przekraczaniu celów.
Manager nie musi budować zespołu pod sobą. Zamiast zatrudniać asystenta, marketingowca i analityka - dostaje AI, które robi to wszystko. Jeden manager + AI = wydajność małego działu.
Model 2: Działam operacyjnie
To mój obecny model. Prowadzę firmę sam, szanuję dywidendę, mam ciekawe cele. Każda dodana osoba to stały koszt, stałe zarządzanie, stałe spotkania.
To świetnie działa pytanie "Czy osiągniesz to sam?". Plus warto stosować test: "Jakie koszty się będą problemem, że jak się coś zmieni, będzielsz dalej na deszcz zmieni, to zostaniesz, że wszystko idzie zgodnie z planem".
Cel na 3 lata to np. wyjście z firmy z roczną odprawą do 6 miesięcy. Cel na 3 lata to np. przygotowanie się na projekt Y ekstra z innej kategorii. Cel na ten miesiąc to np. testować obsługę klienta w weekendy.
Stary model: Chcę rosnąć = zatrudniam ludzi = rosną koszty = muszę więcej zarabiać. Nowy model: Chcę rosnąć = wdrażam AI = koszty stałe = więcej zostaje w kieszeni.
Twój AI zespół wykonawczy
W AI Biznes Lab zbudowaliśmy coś, o czym Mirek pisał w 2022 roku jako o marzeniu - zespół, który nie wymaga zarządzania. Oto jak to działa:
- AI CEO - strategia, wizja, analiza decyzji. Zamiast płacić konsultantowi 500 zł/h, pytasz AI o analizę scenariuszy.
- AI COO - procesy, checklisty, organizacja. Zamiast szefa operacji - AI pilnuje terminów i porządkuje chaos.
- AI CSO - lejek sprzedażowy, kwalifikacja leadów, follow-upy. Zamiast handlowca - AI przygotowuje oferty i odpowiada na zapytania.
- AI CMO - content, kampanie, analiza danych z reklam. Zamiast zespołu marketingowego - AI pisze posty, maile i analizuje wyniki.
Jeden przedsiębiorca z tymi czterema AI asystentami robi tyle, co mała firma z 15 pracownikami. Bez spotkań. Bez chorób. Bez negocjacji podwyżek.
AI nie ma złych dni. Nie potrzebuje motywacji. Nie odchodzi do konkurencji. I co najważniejsze - uczy się Twojego biznesu z każdą interakcją. Im dłużej pracujesz z AI, tym lepsze wyniki dostarcza.
A co ze współpracownikami?
W ankiecie, którą przeprowadziłem, aż 60% osób zaznaczyło w umowie zapis o współpracownikach. Moja rekomendacja jest prosta:
- Traktuj ich celowo jak w modelu operacyjnym
- Zrób sobie pewną liczbę zasad, żeby nie wejść swoją inteligencją danej osoby
- Utrzymuj wynagrodzenie na procencie od zysków, nie na stałej pensji
Rekomendacja: ścieżka współpracowników to nie jest zatrudnianie pracownika. Lepiej traktować ich jako partnerów biznesowych, którzy zarabiają gdy firma zarabia.
Współpracownik zajmuje się relacjami i decyzjami wymagającymi ludzkiego osądu. AI robi całą powtarzalną pracę - raporty, maile, analizy, content. Razem tworzą maszynę, która działa za ułamek kosztów tradycyjnego zespołu.
Co AI robi lepiej niż pracownik
Bądźmy szczerzy - nie wszystko. Ale w wielu obszarach AI jest szybsze, tańsze i bardziej niezawodne:
- Pisanie treści - AI generuje 10 wariantów posta w minutę. Copywriter potrzebuje godziny na jeden.
- Analiza danych - AI przetwarza tysiące wierszy w sekundach. Analityk potrzebuje dnia.
- Obsługa maili - AI przygotowuje drafty odpowiedzi natychmiast. Asystent robi to godzinami.
- Tworzenie ofert - AI dopasowuje ofertę do klienta w minuty. Handlowiec potrzebuje pół dnia.
- Badanie rynku - AI skanuje setki źródeł w chwilę. Researcher potrzebuje tygodnia.
Relacje z kluczowymi klientami. Negocjacje wymagające empatii. Kreatywna wizja produktu. Podejmowanie ostatecznych decyzji. Tu potrzebujesz siebie lub zaufanego człowieka.
Jak zacząć: pierwszy tydzień z AI
Nie musisz wdrażać wszystkiego naraz. Zacznij od jednego obszaru:
Dzień 1-2: Audit czasu. Zapisz wszystko, co robisz przez 2 dni. Każde zadanie. Każdy mail. Każde spotkanie.
Dzień 3: Kategoryzacja. Podziel zadania na: (A) tylko ja mogę to zrobić, (B) AI może to zrobić w 80%, (C) AI może to zrobić w 100%.
Dzień 4-5: Wdrożenie. Zacznij od kategorii C - zadania, które AI może przejąć całkowicie. Ustaw prompty, przetestuj workflow.
Dzień 6-7: Optymalizacja. Popraw prompty na podstawie wyników. Dodaj zadania z kategorii B.
Większość przedsiębiorców spędza 60-70% czasu na zadaniach, które AI może wykonać. To 20-30 godzin tygodniowo. Wyobraź sobie, co zrobisz z tym czasem - nowy produkt, relacje z klientami, albo po prostu życie.
Podsumowanie
W 2022 roku Mirek pisał o firmie z jednym pracownikiem generującej 50 mln PLN rocznie. Wtedy to brzmiało jak ekstremalny przypadek. Dziś, z AI, każdy przedsiębiorca może zbliżyć się do tego modelu.
Nie potrzebujesz 10 osób. Potrzebujesz jednej osoby (siebie) i zestawu AI narzędzi, które wykonają resztę. To nie jest przyszłość. To jest teraźniejszość.
Duży output = mała firma + dobre systemy + AI.
Nie potrzebujesz więcej ludzi. Potrzebujesz lepszych narzędzi.
Checklist lean firmy:
- Czy mam audit czasu - wiem, na co go tracę?
- Czy AI przejęło powtarzalne zadania (maile, content, analizy)?
- Czy moi współpracownicy zarabiają na % od zysków?
- Czy mogę wyłączyć się na tydzień i firma działa dalej?
- Czy każde nowe zatrudnienie przeszło "test trzech pytań"?